Por que Python é a linguagem ideal para aprendizado de máquina

Segundo uma pesquisa da Developer Economics de 2017 com mais de 2.000 desenvolvedores de aprendizado de máquina e cientistas de dados, Python é a linguagem de programação mais popular para aprendizado de máquina. ¹ No entanto, a popularidade por si só não explica por que é uma excelente opção. Neste post, veremos os principais motivos pelos quais a equipe da sophilabs prefere Python nesses projetos.

Variedade de bibliotecas

Muito trabalho excelente com Python já foi feito em aprendizado de máquina, por isso há recursos de alta qualidade que permitem economizar tempo. Entre as bibliotecas que podem ser usadas estão TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Theano, Pandas, Matplotlib e Seaborn. ² Python é especialmente popular no meio acadêmico, o que resulta em muitos modelos de aprendizado de máquina altamente especializados e disponíveis publicamente.

As bibliotecas de Python oferecem uma vantagem competitiva: os desenvolvedores podem dedicar menos tempo a criar algoritmos totalmente novos e mais às soluções específicas que seus projetos exigem. ³ Na Sophilabs, consideramos essas bibliotecas uma grande vantagem para nossos clientes porque permitem entregar produtos mais rápido.

Uma comunidade sólida

A comunidade de Python é muito ativa nos fóruns e oferece um apoio inestimável. Se um desenvolvedor encontrar um problema ao programar com Python, é provável que outra pessoa tenha passado pela mesma situação e queira ajudar. Na sophilabs, consideramos importante participar da comunidade de desenvolvedores e também incentivamos nossa equipe a compartilhar seus conhecimentos.

Depuração mais simples

Python é uma linguagem interpretada. Entre outras características, as linguagens interpretadas traduzem os programas uma instrução por vez. Elas param quando encontram um erro e o exibem imediatamente. Já as linguagens compiladas, como C++ ou Java, precisam examinar o programa inteiro antes de gerar uma mensagem de erro. Isso significa que, ao programar com Python, é mais fácil resolver erros com eficiência. Na sophilabs, apoiamos tudo o que nos permita entregar produtos de alta qualidade aos clientes em menos tempo. Poder depurar à medida que avançamos também combina com a forma de trabalhar das nossas equipes atentas aos detalhes.

Facilita a colaboração

Python é conhecido por ser acessível e ter uma sintaxe simples. Seu código é fácil de ler, o que facilita a colaboração, pois os engenheiros podem entender rapidamente o trabalho dos colegas. A tipagem dinâmica também permite adaptar-se a requisitos que mudam com menos código do que outras linguagens. Na Sophilabs, acreditamos no poder do trabalho em equipe e no que podemos alcançar com um esforço conjunto. Vemos Python como um fator importante para tornar esses grandes resultados possíveis.

Estamos animados com suas possibilidades

O aprendizado de máquina, junto com outras capacidades de IA, tem o potencial de transformar setores. Nossa equipe aplicou seus conhecimentos para criar aplicativos que usam aprendizado de máquina para atender melhor às necessidades dos usuários. Entre em contato se quiser saber como nossa experiência pode ajudar sua empresa a alcançar seus objetivos!