Serviços de dados
Conecte seus dados ao software que sua equipe usa.
Reúna os registros de que sua equipe precisa, defina métricas compartilhadas e prepare dados para um caso de uso de IA. Construímos integrações, plataformas e verificações nos sistemas que você já usa.
Com um caso de uso definido, você pode começar pela implementação. O Discovery ajuda quando o escopo precisa ser detalhado.
O que construímos
Engenharia de dados
Integrações e pipelines que movem registros entre sistemas, com frequências de atualização, validações e tratamento de falhas acordados.
Plataformas de dados
Warehouses e lakehouses com modelos de dados, regras de acesso e definições compartilhadas para as perguntas que sua equipe precisa responder.
Dados prontos para IA
Avaliar a qualidade, a estrutura, o acesso e a atualização de que uma tarefa de IA precisa. Planejar e executar a preparação dos dados dentro do escopo acordado.
Analytics e BI
Definir métricas com seus responsáveis, construir relatórios para decisões específicas e conferir os resultados com as fontes acordadas.
MLOps
Implantar e monitorar modelos e aplicações de IA, avaliar mudanças e definir quem atende alertas, atualizações e incidentes.
Provas
Para a Oxford Economics, reconstruímos o site, o portal de clientes e as ferramentas de publicação; o caso publicado descreve nosso trabalho até 2019. Para a Envio360, construímos uma arquitetura multi-tenant e trabalhamos no envio de dados de TMS para planejar cargas. Era software de otimização anterior à era dos LLMs.
Ler o caso →As decisões de arquitetura e de design que a sophilabs tomou no início compensaram muito.
Começar pela tarefa
Para um assistente de documentação, revisamos quais documentos ele pode usar, quem pode lê-los e como são mantidos atualizados. Para uma tarefa de previsão, revisamos os registros, os resultados que se pretende prever e os exemplos de avaliação. São requisitos diferentes; o diagnóstico define a preparação necessária para seu projeto.
Verificamos o acesso, a qualidade, a estrutura e como os dados chegam ao sistema que vai usá-los. As conclusões formam um plano com prioridades, critérios de aceitação e estimativas baseadas nas informações disponíveis. Também identificamos o que precisa de mais investigação antes da implementação.
Dos registros de origem a um processo com IA
Sistemas
Revisar os acessos disponíveis a bancos de dados, arquivos e APIs. Acordar quais registros são necessários, quem pode usá-los e quais integrações precisam ser construídas.
Pipeline
Definir frequências de atualização, verificações de integridade e tratamento de falhas, incluindo quem recebe um alerta e como recuperar uma execução.
Plataforma
Modelar registros e métricas com definições documentadas e responsáveis. Escolher ferramentas de armazenamento e consulta conforme a carga de trabalho e a equipe que vai operá-las.
Qualidade
Verificar campos ausentes, duplicatas, registros desatualizados e definições conflitantes. Acordar critérios de aceitação e o que fazer com registros que não passam em uma validação.
Sua IA
Testar os dados preparados com tarefas representativas. Revisar resultados e falhas, registrar o que falta resolver e acordar como os dados e a aplicação serão mantidos.
Como trabalhamos
Se o trabalho com os dados já estiver definido, podemos começar pela implementação. Se o escopo precisar ser detalhado, um AI Discovery Sprint de duas semanas a preço fixo pode avaliar a viabilidade e os requisitos de dados e produzir um roteiro que sua equipe ou outro fornecedor possam usar. O valor do sprint é creditado 100% se você contratar a implementação com a gente em até 90 dias. Acordamos o escopo, os critérios de aceitação, o prazo e o preço após revisar as fontes e as integrações. O trabalho contínuo pode seguir um acordo mensal precificado pelas entregas acordadas.