Engenharia de dados
Pipelines de dados que sua equipe possa operar.
Conecte os sistemas que seu negócio usa. Construímos pipelines com verificações, monitoramento e procedimentos de recuperação para que sua equipe veja quais dados chegaram e possa agir quando uma execução falhar.
O que construímos
- Pipelines e integrações, em batch e em streaming
- Conectores para os sistemas que você realmente opera (bancos de dados, ERPs, CRMs, APIs)
- Verificações de integridade e atualização, monitoramento, alertas, novas tentativas e recuperação para os fluxos no escopo
- Escolhas de processamento e armazenamento baseadas no volume de dados, na frequência de atualização e no custo operacional
Provas
Oxford Economics
Em 2019, já trabalhávamos com a Oxford Economics havia sete anos. Reconstruímos o site, o portal de clientes e o processo de publicação. Os economistas podiam enviar relatórios pela web ou por um complemento do MS Word; etiquetas e categorias ajudavam os assinantes a encontrá-los.
Ler o caso- Oxford Economics · publicação de relatórios
- Envio de relatórios · classificação · busca
Quando os times nos procuram
- Relatórios montados à mão toda semana
- Dados que quebram em silêncio e são descobertos lá na frente
- Cada pergunta nova virando um ticket de engenharia
Quando o relatório depende de correções manuais
Se preparar um relatório exige conferir planilhas, executar processos novamente e corrigir arquivos, essas etapas fazem parte da revisão. Mapeamos onde os dados chegam, onde são transformados e quais relatórios ou decisões dependem deles.
Para cada fluxo no escopo, combinamos o que define uma execução correta, como detectar registros ausentes ou atrasados e o que fazer quando uma verificação falha. Testamos novas tentativas e recuperação de dados, documentamos os passos e definimos com sua equipe quem cuida da operação.
Como construímos
Mapear fontes e consumidores
onde os dados moram, quem precisa deles
Planejar verificações e recuperação
critérios de aceitação, alertas, novas tentativas e reprocessamento
Validar o primeiro fluxo
comparar resultados e combinar a transição
Preparar a operação
responsáveis, procedimentos, monitoramento e revisão de custos
O que verificamos antes de colocar um fluxo em produção
Verificações e alertas
Definir os registros esperados, a atualização necessária e as regras de conciliação. Combinar limites e o que fazer quando uma verificação falha, inclusive se os dados afetados devem ser retidos antes da publicação.
Recuperação
Testar como reprocessar um período afetado, verificar duplicatas e comparar o resultado. Documentar os limites de histórico ou retenção das fontes que condicionam a recuperação.
Responsáveis pela operação
Definir a equipe responsável pelo fluxo, documentar os passos de resposta e conectar os alertas à cobertura de suporte combinada.
Custo operacional
Comparar batch e streaming conforme a frequência de atualização necessária. Revisar processamento, armazenamento, transferências e cobranças de serviços com a carga de trabalho prevista.
Essas verificações dão à sua equipe uma forma de avaliar cada execução, investigar falhas e decidir como recuperar os dados.
Funciona bem com
Perguntas frequentes
Batch ou streaming?
Comece por quando os dados precisam estar disponíveis. Comparamos atualizações programadas com streaming considerando o atraso aceitável, os recursos da fonte, o custo operacional e a manutenção.
Vocês trabalham com nossas fontes legadas?
Revisamos as interfaces disponíveis, as permissões, os formatos e os limites de extração. Isso permite definir se convém usar uma API, uma conexão ao banco, uma exportação ou outra integração compatível.
Quem mantém depois?
Combinamos a responsabilidade antes da entrega e preparamos documentação, alertas e procedimentos de recuperação para a equipe que assume. A proposta pode incluir operação contínua com a Sophilabs.
Como vocês planejam a transição dos nossos pipelines atuais?
Mapeamos as dependências e combinamos critérios de aceitação, execuções de comparação e um plano de reversão. Quando é possível operar em paralelo, comparamos os resultados antes da mudança. Qualquer janela de manutenção ou interrupção é planejada com sua equipe.
Isso é o mesmo que dados prontos para IA?
Os serviços se complementam. A preparação de dados avalia os requisitos de um caso de uso de IA. A engenharia constrói ou modifica os fluxos que fornecem esses dados, com as verificações e os procedimentos operacionais combinados.
Precisamos de uma plataforma de dados primeiro?
Não necessariamente. Podemos definir um fluxo entre fontes e destinos existentes. Avaliamos se uma nova plataforma é necessária conforme os requisitos de acesso, volume, retenção e as cargas de trabalho que você quer atender.