Descubra onde a IA compensa no seu software.Em duas semanas.

1. 01

   Mapa de oportunidades de IA

   Todos os fluxos de trabalho e recursos onde a IA poderia criar valor no seu produto ou nas suas operações, confrontados com a realidade dos seus dados.

2. 02

   Casos de uso priorizados com estimativas de ROI

   Ordenados por impacto, custo e tempo até o valor: os dois ou três que vale a pena construir primeiro — e os que não vale a pena construir de jeito nenhum.

3. 03

   Viabilidade técnica e requisitos de dados

   O que os seus sistemas e os seus dados sustentam hoje, o que precisa de preparação e quais pontos de integração estão envolvidos.

4. 04

   Definição do piloto e roteiro de execução

   Escopo, marcos e orçamento para a primeira construção. Seus para executar com a gente ou sem a gente.

A maioria das equipes segue para uma implementação de preço fixo do primeiro caso de uso, entregue pelos mesmos engenheiros que a definiram. A partir daí, muitos seguem construindo com a gente em uma assinatura mensal cujo preço é definido pelo que é entregue, não por horas. De um jeito ou de outro: o roteiro inclui os números, então o que vem depois é uma decisão, não uma surpresa.

O que inclui um sprint de AI discovery de duas semanas?

Duas semanas com os engenheiros sêniores que fariam o trabalho, dentro do seu produto, dos seus dados e das suas permissões. Quatro movimentos: imersão (dias 1–2), mapeamento de oportunidades (3–5), priorização (6–8), roteiro e apresentação (9–10).

O que vocês entregam no fim das duas semanas?

Quatro coisas, todas por escrito: um mapa de oportunidades do seu produto e das suas operações; os dois ou três casos de uso que vale a pena construir primeiro, cada um com o número que deveria mover; o que os seus dados sustentam hoje e o que ainda não; e um piloto dimensionado para entrar em produção — com a gente ou sem a gente.

Quanto custa um sprint de AI discovery?

Preço fixo, cotado depois de uma call de escopo. Ele não se move depois de acordado, e é creditado 100% na implementação se você seguir e construir com a gente.Como cada projeto é precificado

Vocês conseguem adicionar IA a um produto SaaS existente sem reconstruí-lo?

Sim — é justamente o trabalho. Construímos dentro das suas permissões, do seu modelo de dados, da sua UX e do seu processo de release, para que o recurso entre no produto que os seus usuários já têm. Reconstruir é o que acontece quando uma demo não sobrevive ao contato com um sistema real.

Quem conduz o sprint?

Os engenheiros sêniores que fariam o trabalho. Quem define é quem entrega; não há passagem de bastão para uma equipe montada depois do contrato, nem analistas produzindo apresentações.

O que acontece se decidirmos não construir?

Você fica com tudo: o mapa, os casos de uso priorizados, a avaliação dos dados e a definição do piloto. Está dimensionado para que outra equipe possa executar.

Como um projeto começa?

Normalmente com um Sprint de AI Discovery de duas semanas: escopo fixo e preço fixo, conduzido pelos engenheiros sêniores que fariam o trabalho, terminando com um mapa de oportunidades, os dois ou três casos de uso que vale a pena construir primeiro, o que os seus dados realmente sustentam e um piloto dimensionado para entrar em produção. Se você já sabe o que quer construir, pode pular e ir direto para a implementação.

Por que é pago, se outros oferecem avaliações de IA gratuitas?

Avaliações gratuitas são otimizadas para vender algo a você. Um sprint pago e de escopo fixo põe engenheiros sêniores no seu problema, com entregas que são suas — e o crédito de 100% significa que, quando você construir, o sprint não terá custado nada.

É remoto?

Sim. O sprint é remoto, com sessões agendadas no seu fuso horário.

E a confidencialidade e os nossos dados?

NDA antes de qualquer outra coisa. Todo o trabalho acontece dentro do acesso que você concede, contra os seus próprios controles — vemos o que você decidir que vemos.

A nossa própria equipe pode executar o roteiro?

Sim. Ele é escrito para ser executável com a gente ou sem a gente — e o crédito continua válido por 90 dias se você decidir construir com a gente mais tarde.

E se os nossos dados não estiverem prontos para IA?

Isso é uma descoberta, não um fracasso. A entrega de viabilidade diz exatamente de que preparação os seus dados precisam — e esse trabalho pode ser o primeiro passo real do roteiro.