Por qué Python es el lenguaje ideal para el aprendizaje automático

Según una encuesta de Developer Economics de 2017 a más de 2,000 desarrolladores de aprendizaje automático y científicos de datos, Python es el lenguaje de programación más popular para el aprendizaje automático. ¹ Sin embargo, su popularidad por sí sola no explica por qué es una excelente opción. En este post veremos las principales razones por las que el equipo de sophilabs prefiere Python para estos proyectos.

Abundancia de bibliotecas

Ya se ha realizado mucho trabajo excelente con Python en aprendizaje automático, por lo que hay recursos de alta calidad que permiten ahorrar tiempo. Entre las bibliotecas que se pueden usar están TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Theano, Pandas, Matplotlib y Seaborn. ² Python es especialmente popular en el ámbito académico, lo que da lugar a una gran cantidad de modelos de aprendizaje automático muy especializados y disponibles públicamente.

Las bibliotecas de Python ofrecen una ventaja competitiva: los desarrolladores pueden dedicar menos tiempo a crear algoritmos completamente nuevos y más a las soluciones específicas que requieren sus proyectos. ³ En Sophilabs consideramos que estas bibliotecas son una gran ventaja para nuestros clientes porque permiten entregar productos más rápido.

Una comunidad sólida

La comunidad de Python es muy activa en los foros y ofrece un apoyo invaluable. Si un desarrollador encuentra un problema al programar con Python, es probable que alguien más haya pasado por lo mismo y quiera ayudar. En sophilabs nos parece importante participar en la comunidad de desarrolladores y también animamos a nuestro equipo a compartir sus conocimientos.

Depuración más sencilla

Python es un lenguaje interpretado. Entre otras características, los lenguajes interpretados traducen los programas una instrucción a la vez. Se detienen cuando encuentran un error y lo muestran de inmediato. En cambio, los lenguajes compilados como C++ o Java deben examinar todo el programa antes de generar un mensaje de error. Esto significa que, al programar con Python, es más fácil resolver errores de manera eficiente. En sophilabs apoyamos todo lo que nos permita entregar productos de alta calidad a nuestros clientes en menos tiempo. Poder depurar a medida que avanzamos también encaja con la forma de trabajar de nuestros equipos atentos al detalle.

Facilita la colaboración

Python es conocido por ser accesible y tener una sintaxis simple. Su código es fácil de leer para las personas, lo que facilita la colaboración, porque los ingenieros pueden entender rápidamente el trabajo de sus compañeros. Su tipado dinámico también permite adaptarse a requisitos cambiantes con menos código que otros lenguajes. En Sophilabs creemos en el poder del trabajo en equipo y en lo que podemos lograr mediante un esfuerzo conjunto. Vemos a Python como un factor importante para hacer posibles estos grandes resultados.

Nos entusiasman sus posibilidades

El aprendizaje automático, junto con otras capacidades de IA, tiene el potencial de transformar industrias. Nuestro equipo ha aplicado sus conocimientos para crear aplicaciones que usan aprendizaje automático para responder mejor a las necesidades de los usuarios. ¡Contáctanos si quieres saber cómo nuestra experiencia puede ayudar a tu empresa a alcanzar sus objetivos!