Prepare seus dados para um caso de uso de IA.

• Uma avaliação das fontes, dos requisitos de acesso, da qualidade e das opções de preparação para a tarefa escolhida, com estimativas e premissas
• Processos de limpeza, validação e transformação para os conjuntos de dados incluídos no escopo
• Preparação de documentos, indexação e testes de busca com consultas relevantes para a tarefa
• Verificações de permissões e fluxos de dados documentados, com locais de processamento, acessos e retenção acordados com sua equipe

1. 01

   Revisar os dados para a tarefa

   examinar registros representativos, permissões e requisitos de atualização

2. 02

   Planejar as primeiras mudanças

   acordar prioridades, critérios de aceitação e estimativas

3. 03

   Preparar e conectar dados

   transformar, validar ou indexar dados no ambiente acordado

4. 04

   Avaliar casos representativos

   conferir resultados esperados, falhas e problemas pendentes com sua equipe

Começamos com amostras representativas e a tarefa que sua equipe quer resolver. A avaliação registra conclusões, premissas e o trabalho necessário antes da implementação. Pode recomendar preparar os dados, escolher outro caso de uso ou adiar um trabalho que ainda não tenha as fontes ou os acessos necessários.

Dentro do escopo acordado, implementamos as mudanças nos dados e as avaliamos com casos representativos e resultados esperados definidos com sua equipe. Testamos informações ausentes, entradas incorretas e limites de permissões. O relatório registra a cobertura, as falhas e os problemas pendentes para que sua equipe decida se deve avançar.

• Quanto tempo leva ficar pronto?

  A estimativa depende das fontes, dos acessos, da qualidade e das integrações de que a tarefa escolhida precisa. Acordamos o escopo após uma avaliação inicial e identificamos dependências que poderiam mudar o prazo.

• Nossos dados são bagunçados demais para IA?

  Precisamos revisar uma amostra representativa antes de decidir. A avaliação identifica quais problemas afetam a tarefa proposta, que preparação poderia resolvê-los e quais limitações permanecem.

• Precisamos de tudo pronto antes de começar?

  Focamos nos dados de que a tarefa escolhida precisa. A avaliação identifica o que deve ser resolvido antes de lançar esse caso de uso e o que pode ficar para depois.

• O que vocês entregam de fato?

  Uma avaliação das fontes, permissões, qualidade e estrutura; um plano de preparação com estimativas e premissas; e os pipelines, transformações ou configuração de busca acordados. Entregamos casos de avaliação, resultados e documentação para operar o que construímos.

• Temos um data warehouse. Isso não basta?

  Verificamos se seus registros, nível de detalhe, atualização e permissões atendem aos requisitos da tarefa. Alguns casos também precisam de documentos preparados para busca ou de registros não agregados. A avaliação identifica o que pode ser reutilizado e o que precisa de preparação adicional.

• Nossos dados precisam sair do nosso ambiente?

  Acordamos onde os dados de origem, as consultas de teste e as respostas esperadas são processados e armazenados, quem pode acessar e por quanto tempo são retidos. Os conjuntos de avaliação podem conter informações sensíveis e seguem as mesmas restrições acordadas. Se os dados precisam permanecer no seu ambiente, esse requisito orienta as ferramentas e os acessos que acordamos antes de começar.