Inteligência e busca documental
Do documento ao registro que sua equipe usa.
Construímos ferramentas que encontram informações nos seus documentos, mostram a fonte e preparam registros para sua equipe revisar no software que já usa.
Exemplo ilustrativo
Um pedido em anexo, pronto para revisão
O documento
Pedido em anexo
Por favor, enviem 40 unidades da peça REP-A para entrega na sexta-feira.
Página 1
Campos extraídos
- Peça
- REP-APágina 1
- Quantidade
- 40 unidadesPágina 1
- Entrega solicitada
- Sexta-feiraPágina 1
Sua equipe revisa
- Confirmar o dia e o mês: o documento só diz sexta-feira.
- Consultar o estoque e se é possível atender à entrega solicitada.
- Pedir a aprovação de uma pessoa autorizada a registrar o pedido.
Registro aprovado
Após a aprovação, salvar os dados confirmados no sistema de pedidos com um link para o documento de origem.
O que construímos
Assistentes de conhecimento
Buscar na documentação interna e responder a perguntas com links para a fonte.
Processamento de documentos
Extrair e verificar dados de notas fiscais, contratos e formulários antes de enviá-los aos seus sistemas.
Busca nos seus documentos
Organizar documentos para busca e testar se ela encontra as informações de que seus usuários precisam.
Ferramentas de revisão
Mostrar os dados extraídos ao lado da fonte e encaminhar as exceções às pessoas responsáveis por revisá-las.
Provas
Nossa própria contratação
Desde o início de 2025, usamos um agente em produção para transformar transcrições de entrevistas em perfis prontos para o cliente. A preparação de cada perfil passou de duas a seis horas para cerca de dez minutos.
a nota de campo- Agente de contratação
- Desde o início de 2025
- Transcrição → perfil pronto para o cliente
- 2–6 h → ~10 min
- Por perfil
Extrair dados ou responder a uma pergunta
Extração
Transformar uma nota fiscal, contrato ou formulário em campos que seu software possa usar. Compará-los com dados de referência e sinalizar informações ausentes ou conflitantes.
Perguntas e respostas
Encontrar os trechos relevantes nos documentos aos quais uma pessoa tem acesso. Mostrar a fonte junto à resposta e pedir esclarecimento ou revisão quando os documentos não a sustentarem.
Testamos as duas funções com seus documentos e definimos quais resultados precisam de revisão humana.
Quando as equipes nos procuram
- Respostas espalhadas pelos documentos internos
- Os mesmos dados copiados de documentos para vários sistemas
- Documentos acumulados à espera de revisão
Como começa
O Discovery Sprint ajuda a priorizar um fluxo documental e avaliar seu valor e seus requisitos de dados. Se você já tem um fluxo definido, pode começar pela implementação.
Como construímos
Revisar uma amostra
verificar a qualidade, os formatos e os acessos
Desenhar o processo
definir extração, busca e conexões com outros sistemas
Preparar a revisão
mostrar a fonte e os dados que precisam ser verificados
Testar e ajustar
medir erros e esforço de revisão com documentos reais
O que verificamos antes de usar o resultado
Validação
comparar os campos extraídos com dados de referência, como um pedido de compra ou o cadastro do fornecedor, e sinalizar divergências.
Regras de revisão
definir quais resultados precisam de aprovação conforme a ação, as informações disponíveis e suas regras de operação.
Fontes
vincular os dados extraídos e as respostas ao trecho do documento que permite verificá-los.
Avaliação
testar documentos representativos e resultados esperados antes de publicar mudanças no modelo ou no processo.
Os testes incluem informações ausentes, valores conflitantes e perguntas que os documentos não conseguem responder.
Como é um projeto
Definimos um processo documental, o sistema que recebe os dados e quem revisa os resultados. Se esse escopo não estiver claro, o AI Discovery Sprint ajuda a defini-lo. Se já estiver definido, podemos começar pela implementação. O trabalho inclui processamento ou busca, referências às fontes, ferramentas de revisão e casos de avaliação. Estimamos a primeira entrega depois de examinar a qualidade dos documentos e as integrações.
Funciona bem com
Perguntas frequentes
Nossos documentos são uma bagunça — isso impede?
Revisamos uma amostra para identificar texto ausente, formatos inconsistentes, duplicatas e problemas de acesso. Isso permite definir a preparação necessária antes da implementação.
Como sabemos que as respostas estão certas?
Avaliamos as respostas em relação aos resultados esperados a partir dos seus documentos, verificamos se as citações sustentam a resposta e definimos quais casos exigem revisão humana. Medimos os erros conforme os documentos e os modelos mudam.
Nossos dados treinam o modelo de outra pessoa?
Depende dos termos do fornecedor e da configuração da implantação. Antes de conectar os seus documentos, verificamos se o uso para treinamento, a retenção e o acesso atendem aos seus requisitos. O grounding por si só não determina como o fornecedor trata os dados.
Digitalizações, fotos, escrita à mão — ele consegue ler?
Testamos uma amostra representativa, incluindo digitalizações de baixa qualidade e escrita à mão, para escolher como extrair os dados e ver o que precisa de revisão manual. Os resultados dependem dos documentos e dos campos de que você precisa.
Nossos documentos mudam: contratos são renegociados, políticas são atualizadas.
Definimos como substituir as versões anteriores e retirar da busca os documentos excluídos. A frequência de atualização depende do sistema de origem e de sua integração; combinamos isso com você antes da implementação.
Ele pode agir sobre o que lê?
Pode fornecer dados para ações definidas, como criar um registro ou abrir um ticket. Definimos permissões e regras de aprovação para cada ação; algumas podem sempre exigir uma pessoa. Construímos esses processos com Agentes e assistentes de IA, usando os dados extraídos dos seus documentos.