Desenvolvimento de produto

Seu roadmap não precisa de mais horas. Precisa de entregas.

Pods multidisciplinares sêniores — engenharia, QA, DevOps — que levam funcionalidades da especificação à produção dentro do seu código e dos seus padrões. Com preço por resultado, não por horas.

O que fazemos

  • Entrega de funcionalidades, da especificação à produção
  • Um pod, não um desfile: as mesmas pessoas sêniores do escopo à entrega
  • QA e DevOps dentro do time, não tickets para outra fila
  • Capacidade de entrega aumentada com IA — nossas ferramentas deixam o time mais rápido, e você compra o resultado

Provas

Auth0

Sete anos dentro do produto da Auth0 enquanto cresciam de startup a unicórnio — o widget de login, o Admin Panel e o Support Center, sete extensões, as bibliotecas de Python e Node.js.

Leia o caso

Envio360

Construímos a arquitetura multi-tenant que permite a uma plataforma de otimização ler o TMS que a empresa já usa.

Leia o caso
Auth0 · 7 anos dentro do produto
Widget de login · Admin Panel · 7 extensões

Quando os times nos procuram

  • Um roadmap que cresce mais rápido que o time
  • Funcionalidades travadas no backlog há trimestres
  • Um fornecedor que entregou horas em vez de funcionalidades

Evidência

Sete anos construindo funcionalidades centrais de produto dentro da Auth0 — bibliotecas, o widget de login, o produto em si — enquanto cresciam de startup a unicórnio.

Eles são muito inovadores e sempre trazem ideias novas.
Larry CuddyCCO, Envio 360

Como construímos

  1. Definir o escopo com quem constrói

    os engenheiros que estimam são os que entregam

  2. Entregar toda semana

    cadência de demos desde o primeiro sprint

  3. Qualidade dentro do pod

    QA e DevOps no time, não em outra fila

  4. Decidir com números

    prioridades revisadas a cada sprint, com o board à sua frente

Como entregamos com agentes de código sem entregar os erros deles

O que significa “resultados, não horas”

O escopo é o contrato

antes de um sprint começar, o que significa "pronto" fica escrito, com os estados e os casos-limite. Você não está comprando atenção; está comprando aquele documento, entregue.

Um pod, sem repasses

os engenheiros que definiram o escopo da funcionalidade a constroem, testam e colocam em produção. Nada espera na fila de outro time.

Uma demo toda semana

software funcionando desde o primeiro sprint, no seu ambiente, com os seus dados. Se não há nada para mostrar, esse é o sinal, e ele chega cedo.

Você pode parar em qualquer sprint

com preço por resultado, revisado toda semana: se o roadmap muda, o pod muda com ele; se deixa de fazer sentido, você para.

Horas medem esforço. Preferimos ser medidos pelo que foi entregue.

Como é um trabalho com a gente

A maioria dos pods começa com uma funcionalidade que o roadmap vem carregando há trimestres: aquela que todos concordam que importa e para a qual nunca houve time. Definimos o escopo com você, no seu código, em uma semana; esse escopo tem preço fixo. Dali em diante o pod roda em cadência semanal: demo, decidir, entregar. Um pod é tipicamente de três a cinco pessoas sêniores, engenharia mais QA mais DevOps, e são as mesmas pessoas durante todo o trabalho. Os times que seguem construindo passam a uma assinatura mensal com preço por resultado, não por horas. Em qualquer dos dois casos, o trabalho fica no seu repositório, sob os seus padrões, com um nome em cada release.

Funciona bem com

Perguntas frequentes

  • Qual a diferença em relação à ampliação de equipes?

    Você compra resultados, não vagas: o pod responde por entregar, não por horas.

  • Vocês conseguem trabalhar dentro do nosso código e dos nossos padrões?

    É o nosso hábito mais característico — sete anos dentro do da Auth0.

  • E se as prioridades mudarem no meio do projeto?

    Os pontos de decisão semanais existem exatamente para isso.

  • Quem forma um pod?

    Engenheiros sêniores, e só sêniores. Um pod típico é de três a cinco pessoas: engenheiros que assumem a funcionalidade de ponta a ponta, QA integrado ao time e DevOps para os ambientes e o pipeline. As mesmas pessoas do primeiro ao último sprint.

  • Como vocês usam IA no trabalho?

    Como um colaborador que digita mais rápido do que qualquer um de nós, dentro de uma disciplina que não muda: especificações no repositório, cada linha revisada por uma pessoa, os testes como contrato, verificações automáticas antes de qualquer publicação e o nome de um engenheiro em cada release. Deixa o pod mais rápido; não o deixa menos responsável.

  • O que acontece com o código quando o trabalho termina?

    É seu desde o primeiro commit: no seu repositório, documentado, com os testes e o runbook. A passagem de bastão é escrita para funcionar sem nós.

Traga seu roadmap para nós.