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Notas de campo sobre levar IA para dentro de sistemas reais.
Mais recente
Forward-deployed engineering: o modelo é a parte fácil
O que faz um forward-deployed engineer, como essa função se relaciona com a ampliação de equipes e o que aprendemos ao conectar IA às regras e aos processos da nossa própria plataforma.
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Detecção de fraude em dados públicos: a métrica que importa quando 0.17% dos registros são fraudes
Treinamos quatro classificadores com um conjunto público de dados de transações com cartão para aprender uma coisa: quando a fraude é tão rara, o número que todos citam é o errado. O que medimos e o que um sistema em produção ainda precisaria.
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Seu primeiro projeto de IA: escolha um resultado mensurável
O primeiro projeto de IA define se haverá um segundo. Comece dentro da empresa, com os dados que você já tem e uma revisão humana, e escolha algo que possa medir em semanas.
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Reconstruímos nosso próprio processo de contratação com IA
Duas etapas da nossa própria operação de recrutamento dependiam do tempo escasso de especialistas: avaliar engenheiros seniores e transformar entrevistas em perfis prontos para clientes. Redesenhamos ambas em torno da IA. O que construímos, o que foi preciso para confiar no sistema e os números.
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Documentação que se mantém atualizada: o agente propõe, sua equipe aprova
A documentação fica desatualizada porque ninguém é responsável por atualizá-la. Dê essa tarefa a um agente que detecte as divergências, redija a correção e abra um pull request — e mantenha a aprovação com quem ela deve ficar.
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Visão computacional com as câmeras que você já tem: o que duas provas de conceito nos ensinaram
Contar pessoas e veículos, medir a ocupação, verificar o uso de capacetes: os modelos estão prontos e as câmeras já estão instaladas. O trabalho está no posicionamento, nos limiares, na deriva e em decidir o que nunca será registrado.
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Triagem de tickets de suporte com IA: classifique, enriqueça, encaminhe — e meça as reatribuições
O primeiro minuto de cada ticket é gasto decidindo do que ele trata e quem deve vê-lo. Esse minuto pode ser automatizado — e o número que mostra se funcionou não é a velocidade, mas quantos tickets ficam passando de uma equipe para outra.
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