Um engenheiro sênior que conhece seu negócio e constrói com sua equipe.

Um forward-deployed engineer trabalha junto aos seus usuários e à sua equipe técnica para entender um problema de negócio e entregar software no seu ambiente. O trabalho pode conectar sistemas existentes, acrescentar uma ferramenta interna ou incorporar IA em uma etapa específica. Estes são exemplos de por onde começar:

• Uma solicitação que passa por vários sistemas

  Chega um e-mail, alguém consulta o contrato do cliente e outra pessoa cria a tarefa. O software poderia reunir esse contexto, preparar a tarefa e sinalizar uma exceção para revisão.

• Uma conferência recorrente que depende de um especialista

  Sua equipe compara registros com regras que estão em documentos e conversas. Podemos investigar quais verificações podem ser automatizadas e quais decisões precisam do especialista.

As regras do negócio precisam de uma fonte e de alguém responsável por mantê-las atualizadas. Registramos as decisões onde sua equipe possa encontrá-las e revisá-las. Na Sophia, chamamos essa base de conhecimento de Brain. Um projeto pode usar a documentação e as ferramentas que você já tem.

Quando um assistente de IA precisa acessar um sistema, o MCP pode oferecer uma interface para consultar determinados dados e executar ações específicas. A integração precisa aplicar permissões e validar solicitações. Definimos o que acontece quando faltam informações, há regras conflitantes ou uma ação precisa de aprovação humana.

1. 01

   Percorrer o processo real

   Mostre um exemplo recente, incluindo as exceções. Analisamos os sistemas envolvidos e decidimos o que pode ser configurado, o que precisa de desenvolvimento e onde é necessário julgamento humano.

2. 02

   Definir a primeira entrega

   Escolhemos uma parte delimitada do processo. Combinamos os acessos, os casos de teste, o resultado esperado e quem aceita o trabalho. Se o escopo estiver claro, a implementação pode começar diretamente.

3. 03

   Construir e revisar juntos

   Seus usuários e sua equipe técnica revisam o software com os casos acordados. Documentamos as decisões e definimos a implantação, a transferência de conhecimento e os responsáveis pela operação antes do aceite.

• Precisamos de um sprint de discovery?

  Se ainda houver dúvidas importantes sobre a viabilidade ou o que construir primeiro, nosso AI Discovery Sprint de duas semanas pode ajudar a resolvê-las e definir um piloto. Um processo com escopo claro pode seguir diretamente para a implementação.

  Conheça o AI Discovery

• Que apoio o engenheiro recebe?

  Identificamos a experiência que o trabalho exige e combinamos quem participa. Isso pode incluir apoio especializado em dados, QA ou infraestrutura. A proposta define a revisão técnica e as condições de continuidade para esclarecer as responsabilidades antes do início.

• Quem mantém o software?

  Combinamos manutenção e suporte como parte do trabalho. Isso inclui os responsáveis pelo monitoramento, pelos incidentes e pelas mudanças em sistemas conectados ou serviços de IA. O escopo e os prazos de resposta ficam definidos nesse acordo.

• O que fica conosco quando o trabalho termina?

  O acordo define a propriedade do código e da documentação, os acessos e as licenças de terceiros. Preparamos a transferência para quem vai operar e modificar o software, incluindo as regras e decisões que essa pessoa precisa entender.