Vocês conseguem adicionar recursos de IA a um software que já existe e tem usuários?
Sim. Revisamos o fluxo de trabalho, os dados, as permissões e os pontos de integração, e planejamos um recurso para quem usa o produto. O escopo pode incluir um assistente, processamento de documentos, busca ou visão computacional, com mudanças que seguem seu processo de lançamento.
Como vocês trabalham dentro do nosso modelo de permissões e de dados?
Revisamos como funciona o acesso de cada usuário e organização e aplicamos essas regras às consultas e ações. Se uma integração precisar de permissões adicionais ou mudanças no modelo de dados, acordamos isso com sua equipe antes da implementação.
Quais modelos vocês usam, e quem escolhe?
Comparamos modelos para sua tarefa considerando qualidade, custo, latência e restrições sobre os dados, e decidimos com sua equipe. As opções podem incluir modelos hospedados por provedores, modelos de pesos abertos ou aprendizado de máquina convencional. Substituir um modelo pode exigir mudanças em prompts, integrações e infraestrutura, seguidas de avaliação antes do lançamento.
Como vocês medem se um recurso de IA funcionou?
Acordamos o que medir e registramos como a tarefa é feita antes da mudança. Conforme o caso, isso pode incluir tempo de execução, taxa de correções ou rascunhos aceitos. Revisamos esses resultados junto com verificações de qualidade e comentários de quem faz o trabalho.
O que os nossos dados sustentam hoje?
Revisamos uma amostra representativa dos dados, sua qualidade e os acessos disponíveis para a tarefa proposta. O Discovery identifica lacunas como campos ausentes, registros inconsistentes ou integrações indisponíveis. O roteiro pode incluir essa preparação ou recomendar adiar um caso de uso.
Como vocês lidam com dados que não podem sair do nosso ambiente?
Projetamos com essa restrição e verificamos onde os dados são processados, armazenados e registrados. Se um modelo hospedado por um provedor exigir uma transferência que você não permite, avaliamos modelos que possam rodar no seu ambiente. Todo serviço externo autorizado também deve atender aos seus requisitos de retenção e uso para treinamento.
Quem mantém depois do lançamento?
Antes do lançamento, acordamos quem assume o sistema, o monitoramento, o suporte e a transferência para sua equipe. Ela pode continuar com o código, os casos de avaliação e a documentação operacional. Se continuarmos mantendo ou desenvolvendo o sistema, o acordo define o escopo, as responsabilidades e o preço.