¿Pueden agregar funciones de IA a software que ya existe y tiene usuarios?
Sí. Revisamos el proceso de trabajo, los datos, los permisos y los puntos de integración, y planificamos una función para quienes usan el producto. El alcance puede incluir un asistente, procesamiento de documentos, búsqueda o visión por computadora, con cambios que siguen tu proceso de publicación.
¿Cómo trabajan dentro de nuestro modelo de permisos y de datos?
Revisamos cómo funciona el acceso de cada usuario y organización, y aplicamos esas reglas a las consultas y acciones. Si una integración necesita permisos adicionales o cambios en el modelo de datos, los acordamos con tu equipo antes de implementarlos.
¿Qué modelos usan, y quién elige?
Comparamos modelos para tu tarea según su calidad, costo, latencia y restricciones sobre los datos, y decidimos con tu equipo. Las opciones pueden incluir modelos alojados por proveedores, modelos de pesos abiertos o aprendizaje automático convencional. Reemplazar un modelo puede exigir cambios en prompts, integraciones e infraestructura, y una evaluación antes de publicar.
¿Cómo miden si una función de IA funcionó?
Acordamos qué medir y registramos cómo se hace la tarea antes del cambio. Según el caso, podemos medir tiempo de ejecución, tasa de correcciones o borradores aceptados. Revisamos esos resultados junto con controles de calidad y comentarios de quienes hacen el trabajo.
¿Qué pueden sostener nuestros datos hoy?
Revisamos una muestra representativa de los datos, su calidad y los accesos disponibles para la tarea propuesta. Discovery identifica carencias como campos faltantes, registros inconsistentes o integraciones no disponibles. La hoja de ruta puede incluir esa preparación o recomendar posponer un caso de uso.
¿Cómo manejan los datos que no pueden salir de nuestro entorno?
Diseñamos con esa restricción y verificamos dónde se procesan, almacenan y registran los datos. Si un modelo alojado por un proveedor exige una transferencia que no permites, evaluamos modelos que puedan ejecutarse en tu entorno. Todo servicio externo autorizado debe cumplir también tus requisitos de conservación y uso para entrenamiento.
¿Quién lo mantiene después del lanzamiento?
Antes del lanzamiento acordamos quién se hace cargo del sistema, el monitoreo, el soporte y el traspaso. Tu equipo puede continuar con el código, los casos de evaluación y la documentación operativa. Si seguimos manteniendo o desarrollando el sistema, el acuerdo define el alcance, las responsabilidades y el precio.