Un ingeniero senior que conoce tu negocio y construye con tu equipo.

Un forward-deployed engineer trabaja junto a tus usuarios y tu equipo técnico para entender un problema de negocio y entregar software en tu entorno. El trabajo puede conectar sistemas existentes, agregar una herramienta interna o incorporar IA en un paso concreto. Estos son ejemplos de por dónde empezar:

• Una solicitud que pasa por varios sistemas

  Llega un correo, alguien revisa el acuerdo con el cliente y otra persona crea la tarea. El software podría reunir ese contexto, preparar la tarea y señalar una excepción para que alguien la revise.

• Una revisión recurrente que depende de un experto

  Tu equipo compara registros con reglas que están en documentos y conversaciones. Podemos investigar qué comprobaciones se pueden automatizar y qué decisiones requieren al experto.

Las reglas del negocio necesitan una fuente y alguien responsable de mantenerlas al día. Registramos las decisiones donde tu equipo pueda encontrarlas y revisarlas. En Sophia llamamos Brain a esa base de conocimiento. Un proyecto puede usar la documentación y las herramientas que ya tienes.

Cuando un asistente de IA necesita acceder a un sistema, MCP puede ofrecer una interfaz para consultar ciertos datos y ejecutar acciones específicas. La integración debe aplicar los permisos y validar las solicitudes. Definimos qué ocurre si falta información, hay reglas contradictorias o una acción necesita aprobación humana.

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   Recorrer el proceso real

   Muéstranos un ejemplo reciente, incluidas las excepciones. Revisamos los sistemas involucrados y decidimos qué se puede configurar, qué necesita desarrollo y dónde hace falta criterio humano.

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   Definir la primera entrega

   Elegimos una parte acotada del proceso. Acordamos los accesos, los casos de prueba, el resultado esperado y quién acepta el trabajo. Si el alcance está claro, la implementación puede empezar directamente.

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   Construir y revisar juntos

   Tus usuarios y tu equipo técnico revisan el software con los casos acordados. Documentamos las decisiones y definimos el despliegue, el traspaso y los responsables de la operación antes de aceptar la entrega.

• ¿Necesitamos un sprint de discovery?

  Si quedan preguntas importantes sobre la viabilidad o qué construir primero, nuestro AI Discovery Sprint de dos semanas puede ayudar a resolverlas y definir un piloto. Un proceso con alcance claro puede pasar directamente a implementación.

  Conoce AI Discovery

• ¿Qué respaldo tiene el ingeniero?

  Identificamos la experiencia que exige el trabajo y acordamos quiénes participan. Puede incluir apoyo especializado en datos, QA o infraestructura. La propuesta define la revisión técnica y las condiciones de continuidad para aclarar las responsabilidades antes de empezar.

• ¿Quién mantiene el software?

  Acordamos el mantenimiento y el soporte como parte del trabajo. Esto incluye responsables del monitoreo, los incidentes y los cambios en sistemas conectados o servicios de IA. El alcance y los tiempos de respuesta se definen en ese acuerdo.

• ¿Qué conservamos cuando termina el trabajo?

  El acuerdo define la propiedad del código y la documentación, los accesos y las licencias de terceros. Preparamos el traspaso para quienes vayan a operar y modificar el software, incluidas las reglas y decisiones que necesitan entender.