Desarrollo de producto
Tu roadmap no necesita más horas. Necesita entregas.
Pods multidisciplinarios senior — ingeniería, QA, DevOps — que llevan funcionalidades de la especificación a producción dentro de tu código y tus estándares. Con precio por resultado, no por horas.
Qué hacemos
- Entrega de funcionalidades, de la especificación a producción
- Un pod, no un desfile: las mismas personas senior desde el alcance hasta la entrega
- QA y DevOps dentro del equipo, no tickets a otra cola
- Capacidad de entrega aumentada con IA — nuestras herramientas hacen más rápido al equipo, y tú compras el resultado
Pruebas
Auth0
Siete años dentro del producto de Auth0 mientras pasaban de startup a unicornio — el widget de inicio de sesión, el Admin Panel y el Support Center, siete extensiones, las librerías de Python y Node.js.
Lee el casoEnvio360
Construimos la arquitectura multi-tenant que le permite a una plataforma de optimización leer el TMS que la empresa ya usa.
Lee el caso- Auth0 · 7 años dentro del producto
- Widget de inicio de sesión · Admin Panel · 7 extensiones
Cuándo nos buscan los equipos
- Un roadmap que crece más rápido que el equipo
- Funcionalidades trabadas en el backlog desde hace trimestres
- Un proveedor que entregó horas en lugar de funcionalidades
Evidencia
Siete años construyendo funcionalidades centrales de producto dentro de Auth0 — librerías, el widget de inicio de sesión, el producto mismo — mientras pasaban de startup a unicornio.
Son muy innovadores y siempre traen ideas nuevas.
Cómo lo construimos
Definir el alcance con quienes construyen
los ingenieros que estiman son los que entregan
Entregar cada semana
cadencia de demos desde el primer sprint
Calidad dentro del pod
QA y DevOps en el equipo, no en otra cola
Decidir con números
prioridades revisadas cada sprint, con el tablero a la vista
Qué significa “resultados, no horas”
El alcance es el contrato
antes de que empiece un sprint, lo que significa "terminado" queda escrito, con los estados y los casos límite. No estás comprando atención; estás comprando ese documento, entregado.
Un pod, sin traspasos
los ingenieros que definieron el alcance de la funcionalidad la construyen, la prueban y la ponen en producción. Nada espera en la cola de otro equipo.
Una demo cada semana
software funcionando desde el primer sprint, en tu entorno, con tus datos. Si no hay nada que mostrar, esa es la señal, y llega temprano.
Puedes parar en cualquier sprint
con precio por resultado, revisado cada semana: si el roadmap cambia, el pod cambia con él; si deja de tener sentido, paras.
Las horas miden esfuerzo. Preferimos que nos midan por lo que se entregó.
Cómo es un trabajo con nosotros
La mayoría de los pods arranca con una funcionalidad que el roadmap viene cargando desde hace trimestres: la que todos coinciden en que importa y para la que nunca hubo equipo. Definimos su alcance contigo, en tu código, en una semana; ese alcance tiene un precio fijo. De ahí en adelante el pod corre con una cadencia semanal: demo, decidir, entregar. Un pod es típicamente de tres a cinco personas senior, ingeniería más QA más DevOps, y son las mismas personas durante toda la duración del trabajo. Los equipos que siguen construyendo pasan a una suscripción mensual con precio por resultado, no por horas. En cualquiera de los dos casos, el trabajo queda en tu repositorio, bajo tus estándares, con un nombre en cada release.
Funciona bien con
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia de la ampliación de equipos?
Compras resultados, no puestos: el pod responde por entregar, no por horas.
¿Pueden trabajar dentro de nuestro código y nuestros estándares?
Es nuestro hábito más definitorio — siete años dentro del de Auth0.
¿Y si las prioridades cambian a mitad del proyecto?
Los puntos de decisión semanales existen justamente para eso.
¿Quiénes forman un pod?
Ingenieros senior, y solo senior. Un pod típico es de tres a cinco personas: ingenieros que se hacen cargo de la funcionalidad de punta a punta, QA integrado en el equipo y DevOps para los entornos y el pipeline. Las mismas personas desde el primer sprint hasta el último.
¿Cómo usan la IA en el trabajo?
Como un colaborador que escribe más rápido que cualquiera de nosotros, dentro de una disciplina que no cambia: especificaciones en el repositorio, cada línea revisada por una persona, las pruebas como contrato, chequeos automáticos antes de que algo salga y el nombre de un ingeniero en cada release. Hace más rápido al pod; no lo hace menos responsable.
¿Qué pasa con el código cuando termina el trabajo?
Es tuyo desde el primer commit: en tu repositorio, documentado, con las pruebas y el runbook. La entrega está escrita para funcionar sin nosotros.