20 aplicações de Python no mundo real

É um fato bem estabelecido que Python é uma das linguagens de programação mais populares tanto nas comunidades de programação quanto nas de ciência de dados.

Python é uma linguagem de código aberto, de alto nível e de propósito geral que incorpora características da programação orientada a objetos, estrutural e funcional.

Desde que Guido Van Rossum a criou, Python evoluiu e se adaptou a novas tecnologias. Seus usos em diferentes áreas se devem à simplicidade da sintaxe, à escalabilidade, ao caráter de código aberto e à facilidade de aprendizado.

Neste artigo, veremos alguns casos de uso de Python.

Lembre-se de que Python é uma linguagem incrivelmente versátil. Ela é usada para todo tipo de coisa. Os amplos casos de uso reais que veremos aqui são apenas a ponta do iceberg.

1. Desenvolvimento web

Python, conhecida como uma linguagem de referência para desenvolvimento web, desempenha um papel importante nessa área.

Uma das razões da sua popularidade em desenvolvimento web é a grande variedade de frameworks e sistemas de gestão de conteúdo (CMS), criados para simplificar a vida do desenvolvedor web.

Frameworks como Pyramid, Django e Flask incluem bibliotecas padrão que facilitam a integração de protocolos e reduzem o tempo de desenvolvimento. Por que usar um framework? A segurança, a escalabilidade e a conveniência que oferecem são notáveis em comparação com começar o desenvolvimento de um site do zero.

2. Ciência de dados

Suas várias bibliotecas, como Pandas, TensorFlow e NumPy, ajudam a extrair informações valiosas dos dados. Bibliotecas como Matplotib e Seaborn permitem que os profissionais de ciência de dados se concentrem na visualização por meio de gráficos. Não seria exagero dizer que Python é a primeira coisa que qualquer profissional de ciência de dados precisa conhecer.

3. Inteligência artificial e aprendizado de máquina

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão, sem dúvida, entre os assuntos mais populares desta década. São o cérebro da tecnologia inteligente da qual dependemos hoje para tomar decisões otimizadas.

A estabilidade e a segurança de Python a tornam uma linguagem perfeita para lidar com os cálculos intensivos que mantêm os sistemas de inteligência artificial e aprendizado de máquina funcionando. Além disso, sua ampla coleção de bibliotecas facilita o desenvolvimento de modelos e algoritmos que executam os sistemas modernos de IA e aprendizado de máquina.

4. Aplicações empresariais

As aplicações empresariais atendem às necessidades de uma organização em vez das de usuários individuais. Python é usada para construí-las porque é uma linguagem robusta capaz de lidar com várias solicitações a bancos de dados ao mesmo tempo. Embora seu uso varie de uma empresa para outra, suas funções centrais, como legibilidade, funcionalidade e escalabilidade, permanecem. As aplicações empresariais são um de seus usos mais destacados.

5. Educação e treinamento

Python tem uma sintaxe extremamente simples, semelhante ao inglês. Sua curva de aprendizado é curta, por isso é uma excelente opção para iniciantes. Essa facilidade de aprendizado e sua simplicidade são as duas principais razões pelas quais ela é uma das linguagens mais usadas em programas educacionais, tanto básicos quanto avançados.

6. Web scraping

Python é uma ferramenta útil para extrair grandes quantidades de dados de sites e páginas web. Os dados obtidos costumam ser usados em diferentes processos reais, como anúncios de emprego, comparação de preços e pesquisa e desenvolvimento.

7. Desenvolvimento de jogos

Python demonstrou repetidamente sua capacidade de contribuir significativamente para a indústria de jogos. Battlefield 2, um dos jogos mais populares no início dos anos 2000, foi desenvolvido com Python. Alguns dos principais frameworks de Python usados em jogos são Pygame, PyKyra, Pyglet, PyOpenGL, Kivy, Panda3D, Cocos2D e outros.

8. Desenvolvimento de software

Diferentes aspectos de Python a tornam perfeita para desenvolver qualquer tipo de software. Ela oferece várias características, como execução rápida, alta compatibilidade, forte apoio da comunidade e uma enorme coleção de bibliotecas.

Sua capacidade de trabalhar com tecnologias emergentes como inteligência artificial, aprendizado de máquina e ciência de dados faz com que muitos desenvolvedores a prefiram.

9. Interfaces gráficas de desktop

Python é uma linguagem simples, estável, fácil de aprender, de código aberto e independente de plataforma. Esses fatores favorecem seu uso no desenvolvimento de interfaces gráficas de desktop (GUI). Ferramentas como PyQt, PyGUI e WxPython são amplamente usadas para construir interfaces de alta qualidade com eficiência.

10. Sistemas operacionais

Python é uma das muitas linguagens que impulsionam os sistemas operacionais baseados em Linux. Bem, não exatamente o sistema operacional em si, mas partes dele.

A combinação de C e Python é muito vantajosa para projetar e desenvolver sistemas operacionais.

11. Aplicações de negócios

As aplicações de negócios são projetadas para os requisitos de uma organização, não para as necessidades de clientes individuais. Elas devem ser capazes de se integrar a sistemas legados, como bancos de dados existentes e aplicativos não web.

O alto desempenho, a escalabilidade, a flexibilidade e a legibilidade de Python são exatamente as características necessárias para desenvolver aplicações de negócios totalmente funcionais e eficientes. Além disso, Python tem outras ferramentas para esse desenvolvimento, como Odoo e Tryton.

12. Áudio e vídeo

Ao trabalhar com arquivos de áudio e vídeo, você terá ferramentas e bibliotecas para realizar sua tarefa. Bibliotecas como Pyo, pyAudioAnalysis e muitas outras podem lidar facilmente com processamento básico de sinais, manipulação criativa de áudio, reconhecimento de áudio e outras tarefas.

Para vídeo, Python oferece várias bibliotecas, como Scikit-video ou OpenCV, que permitem manipular e preparar vídeos para uso em outras aplicações.

13. Aplicações CAD

Criar ferramentas de desenho assistido por computador é bastante difícil, pois há muitos aspectos a considerar. Os objetos, sua representação e as funções são apenas a ponta do iceberg. Python também simplifica isso, e a aplicação CAD mais conhecida é Fandango.

14. Aplicações embarcadas

Python é baseada em C, o que significa que pode ser usada para criar software Embedded C para aplicações embarcadas.

A aplicação embarcada mais conhecida talvez seja o Raspberry Pi, que usa Python para seus cálculos. Ele também pode ser usado como computador ou como uma placa embarcada simples para realizar cálculos de alto nível.

15. Processamento de imagens e design gráfico

Além de todos os usos mencionados, Python tem um caso de uso específico em aplicações de processamento de imagens e design gráfico. Ela é usada no mundo todo para projetar e construir software de imagens 2D, como Inkscape, GIMP, Paint Shop Pro e Scribus. Também é usada em vários pacotes de animação 3D, como Blender, Houdini, 3ds Max, Maya, Cinema 4D e Lightwave, para citar alguns.

16. Processamento de texto

O processamento de texto está entre os usos mais comuns de Python. Ele permite lidar com grandes volumes de texto com a flexibilidade de estruturá-lo como você quiser.

Se você pensa em ordenar linhas, extrair texto e reformatar parágrafos, está certo. O que mais pode fazer com o processamento de texto? Com as capacidades de Python, você pode fazer muito mais.

17. Aplicações científicas e numéricas

Graças à sua enorme base de bibliotecas, Python se tornou uma ferramenta fundamental para cálculos científicos e numéricos. Ela fornece a estrutura de aplicações que realizam cálculos e processamento de dados científicos. Aplicações como FreeCAD, software de modelagem 3D, e Abaqus, software do método de elementos finitos, são programadas em Python.

18. Desenvolvimento de linguagens

Ao longo dos anos, o design e a arquitetura de módulos de Python inspiraram o desenvolvimento de muitas novas linguagens, como Boo, Swift, CoffeeScript, Cobra e OCaml.

19. Robótica

Python é uma linguagem popular em robótica, tanto entre amadores quanto profissionais. Entre os amadores, costuma ser usada junto com a plataforma de hardware Raspberry Pi, que permite experimentar de forma flexível e econômica.

20. Automação

Python é excelente para automatizar tarefas repetitivas, e existem casos de uso reais quase ilimitados para sua automação. Ela é amplamente usada para automatizar desde sistemas complexos até processos pessoais simples, como preencher uma planilha ou responder a e-mails.