Visión por computadora

Visión por computadora para tu operación.

Usa imágenes y video para contar unidades, inspeccionar productos o cargar información en tus sistemas. Evaluamos tus grabaciones, acordamos cómo medir los resultados y conectamos el proceso a tu software.

Qué construimos

  • Detección y conteo

    Detectar y contar personas, productos o vehículos. Evaluamos si tus cámaras ofrecen los ángulos y la calidad de imagen que necesita la tarea.

  • Control de calidad visual

    Señalar posibles defectos en producción o en la recepción de productos, con colas de revisión para resultados dudosos y casos que tu equipo necesita inspeccionar.

  • Comprensión de documentos e imágenes

    Leer información de fotos de recibos, medidores, estanterías u obras y prepararla para tu sistema, con controles acordados para lecturas incompletas o dudosas.

  • Edge o nube

    Elegir dónde se procesan los datos según el tiempo de respuesta, la conectividad, el hardware disponible y tus requisitos sobre los datos.

Cuándo nos buscan los equipos

  • Conteo o inspección manual que no escala
  • Incidentes que recién descubres cuando ya pasaron
  • Una inversión en cámaras que nunca se convirtió en datos

Cómo empieza

Acordamos el alcance y el precio de una evaluación de viabilidad y luego probamos con grabaciones representativas. Este trabajo puede formar parte de un Discovery Sprint de dos semanas a precio fijo. Si la viabilidad y el alcance ya están definidos, puedes empezar con la implementación.

Cómo lo construimos

  1. Evaluar grabaciones representativas

    Revisar muestras de imágenes y video de las cámaras, los lugares y las condiciones donde se usaría el sistema. Identificar qué cobertura o datos faltan para las pruebas.

  2. Acordar cómo medir los resultados

    Definir criterios de aceptación, incluidas detecciones omitidas, falsos positivos y esfuerzo de revisión. Registrar las condiciones de cada evaluación.

  3. Piloto en una línea o un sitio

    Evaluar una implementación limitada bajo condiciones acordadas, revisar errores con tu equipo y decidir si ampliar, ajustar o detener el trabajo.

  4. Planificar la expansión y operación

    Acordar el monitoreo, las responsabilidades de revisión y cuándo volver a evaluar el desempeño. Probar cambios en el modelo o las cámaras antes de ampliar la implementación.

Lo que dos pruebas de concepto nos enseñaron sobre las cámaras que ya tienes

Condiciones que evaluamos

Ubicación

Revisar la ubicación, la resolución y la iluminación de las cámaras en las muestras, incluyendo los cambios que pueda necesitar la tarea propuesta.

Oclusión

Probar escenas donde se superponen personas u objetos y definir qué hacer cuando parte de la imagen queda tapada.

Cambios de condiciones

Acordar cuándo repetir las evaluaciones, por ejemplo ante cambios de luz, posición de las cámaras o productos inspeccionados.

Falsos positivos

Medir detecciones incorrectas y eventos omitidos. Revisar los umbrales con quienes atienden las alertas, considerando ambos tipos de error.

Qué recopilamos y guardamos

Acordamos qué conteos, marcas de tiempo, eventos, imágenes o video recopila y conserva el sistema, quién puede acceder y durante cuánto tiempo. El conteo de personas no incluye reconocimiento facial ni reidentificación. Si las cámaras cubren un lugar de trabajo, el diseño incluye explicar al personal qué se detecta y qué se guarda.

Funciona bien con

Preguntas frecuentes

  • ¿Necesitamos cámaras especiales?

    Empezamos por evaluar tus cámaras y una muestra representativa de las grabaciones. La tarea puede requerir otra ubicación, iluminación o equipos. Acordamos el alcance y el precio de esa evaluación, que puede formar parte de un Discovery Sprint.

  • ¿Qué precisión podemos esperar?

    Necesitamos grabaciones representativas y condiciones de operación definidas para estimar el desempeño. Acordamos métricas y criterios de aceptación, probamos detecciones omitidas y falsos positivos, e informamos los resultados y sus límites. Un piloto ayuda a decidir si conviene ampliar la implementación.

  • ¿Procesamiento en la nube o en sitio?

    Comparamos ambas opciones según tus requisitos de tiempo de respuesta, conectividad, hardware y datos. El diseño documenta dónde se procesan las imágenes y el video, qué se guarda y qué servicios o personas pueden acceder.

Convierte tus cámaras en datos de operación.