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Cómo desarrollar un árbol de oportunidades y soluciones

Mucho ha cambiado desde los inicios de la gestión de proyectos. El pensamiento centrado en proyectos se ha desplazado significativamente hacia el pensamiento centrado en productos, la planificación exhaustiva inicial ha evolucionado hacia enfoques más iterativos de «planificar sobre la marcha» para crear valor tal como lo perciben los usuarios, y hacer las cosas de cierta manera simplemente porque «siempre se han hecho así» ha dejado de ser suficiente.

Pero, por mucho que hayamos superado los paradigmas más tradicionales para crear productos y servicios, hay un aspecto fundamental que a menudo se pasa por alto y que en los últimos años ha experimentado avances muy interesantes: el descubrimiento de productos, o Product Discovery. También llamado Product Inception o «espacio de descubrimiento» desde la perspectiva de los procesos, Product Discovery se centra en explorar las distintas opciones que las personas evalúan para decidir qué construir. ¿El objetivo final? Acelerar el proceso de aprendizaje.

Descubrimiento y entrega de productos

A través de Product Discovery consideramos preguntas relevantes para poner a prueba la profundidad de nuestra comprensión del producto y de las personas que lo usarán (más sobre esto después), con preguntas como:

  • ¿Estamos satisfaciendo las necesidades de las partes interesadas?
  • ¿Los clientes quieren nuestra solución?
  • ¿Estamos resolviendo un problema que les importa a los clientes?
  • ¿Los clientes pueden usar nuestro producto?
  • ¿Estamos avanzando hacia un resultado deseado?

La contraparte natural de Product Discovery es Product Delivery, la entrega de productos; es lo que da sentido al espacio de descubrimiento. Al fin y al cabo, no tendría mucho sentido construir algo sin pensar primero qué construir y por qué. En términos estrictamente definitorios, el espacio de entrega se ocupa de construir el producto real, ¡con el objetivo final de construirlo y entregarlo rápidamente! Hay otras consideraciones importantes en este espacio, como la calidad y la facilidad de brindar soporte, pero aquí no nos centraremos tanto en ellas.

La gestión moderna de productos está empezando a considerar el descubrimiento y la entrega como componentes entrelazados e iterativos de la creación de productos, y no como partes aisladas que ocurren en etapas específicas del ciclo de vida del producto. Product Discovery se entiende mejor en función de Product Delivery, mientras que este último solo puede adquirir un sentido significativo a partir del primero.

A pesar de esto, seguía predominando el pensamiento tradicional de invertir más recursos en el espacio de entrega que en el de descubrimiento. Uno de los avances más interesantes en Product Discovery ha sido la transformación de este fenómeno, que inclina la balanza hacia una proporción más equilibrada entre descubrimiento y entrega. Este cambio proviene del movimiento de experiencia de usuario y pensamiento de diseño, y consiste en hacer una pregunta poderosa: ¿estamos resolviendo los problemas adecuados para nuestros clientes? Su poder reside en que nos ayuda a «plantear nuestro trabajo como problemas por resolver» y a adoptar la perspectiva correcta para examinar y comprender qué problemas, o, usando una palabra más adecuada, oportunidades, debemos resolver. Tenemos que volver a nuestras preguntas originales de descubrimiento y pensar profundamente qué resultados intentamos lograr.

El árbol de oportunidades y soluciones

Una de las mejores herramientas que he encontrado para comprender el ciclo de construir, medir y aprender, y orientar el espacio de descubrimiento de la creación de productos, es el árbol de oportunidades y soluciones, u Opportunity Solution Tree. Te ayuda a seguir las numerosas ideas que pueden cambiar durante la evolución del producto a nivel estratégico y, después, a organizar de forma clara el trabajo táctico derivado en el espacio de entrega.

En términos conceptuales, el árbol de oportunidades y soluciones es una ayuda visual que facilita el proceso de Product Discovery al organizar flujos de ideación no lineales, experimentos e identificación de brechas. En pocas palabras, un OST es un plan visual para alcanzar un resultado deseado claro. Lo creó Teresa Torres , una excelente coach de Product Discovery cuyas ideas, publicaciones y charlas inspiraron este artículo, a partir de un mapa de árbol de soluciones que busca agilizar el proceso de descubrimiento y comprender mejor su evolución continua.

Así se ve un árbol de oportunidades y soluciones:

Crédito: Product Talk - Árbol de oportunidades y soluciones
Crédito: Product Talk - Árbol de oportunidades y soluciones

Como puedes ver, el árbol de oportunidades y soluciones se compone principalmente de 4 niveles: el resultado deseado en la parte superior, varias oportunidades que se ramifican a partir de él, luego soluciones que podrían satisfacer las oportunidades identificadas y, por último, los experimentos que pueden servir como medida de validación de las soluciones. En este punto, quizá te preguntes: ¿de qué se trata todo esto? ¿cómo podemos usarlo? Así que, para hacerlo práctico, expliquemos las cosas usando el siguiente escenario como ejemplo:

  • «Soy el responsable de un estudio de grabación que trabaja con muchos sellos discográficos de todo el país, y una de mis principales preocupaciones es la retención y satisfacción de los clientes. Desde hace tiempo, no regresan tantos músicos a grabar a mi estudio y los sellos no me envían tantos artistas como antes. ¿Qué puedo hacer al respecto?»

Después de entrevistar a los usuarios y evaluar la satisfacción de los clientes del estudio con sus servicios, pudimos organizar la información. Ilustraremos el ejemplo con la plantilla de árbol de oportunidades y soluciones de Miro, nuestra herramienta preferida de pizarra digital.

Primero, define un resultado deseado claro que quieras alcanzar

Planteado como una pregunta sencilla: ¿cómo se ve el éxito? Los resultados se refieren a mejoras desde el punto de vista de los usuarios, clientes u organizaciones asociados con un producto. Quizá haya comportamientos específicos o dificultades que quieras abordar. En general, es bueno plantear los resultados como algo medible. Si usas OKR, puedes usar uno de tus resultados clave para responder esta pregunta. Si no los usas, puedes recurrir a cualquier otra métrica que represente progreso hacia tu resultado deseado. Lo fundamental aquí es que todo el equipo esté de acuerdo con ese resultado.

También es importante señalar que, aunque tu equipo quiera abordar muchos resultados distintos al mismo tiempo, cada uno debe representarse en su propio árbol de oportunidades y soluciones.

Volviendo a nuestro escenario de ejemplo: sabemos con certeza que el resultado deseado gira en torno a mejorar la retención y satisfacción de los clientes del estudio de grabación, pero, para hacerlo relevante, debemos definir resultados clave específicos:

Segundo, identifica oportunidades que impulsen el resultado deseado

Como explica ampliamente Teresa Torres en sus publicaciones y charlas, la mayoría tendemos a saltar directamente a las soluciones sin evaluar en detalle los problemas reales. Pero este ejercicio consiste en identificar oportunidades clave del mercado; la mejor manera de hacerlo es aprender todo lo posible sobre los clientes: ¿quiénes son? ¿Qué necesitan? ¿Cuáles son sus dificultades y qué problemas intentan resolver?

Entonces estarás en una mejor posición para empezar a pensar en oportunidades, es decir, cómo podríamos alcanzar satisfactoriamente el resultado definido antes. Ten en cuenta que este proceso se nutre de tu investigación.

Volviendo a nuestro escenario: después de investigar, descubrimos las principales dificultades de los usuarios y clientes del estudio. Estas pueden ser nuestras oportunidades que, si se resuelven, podrían ayudar a impulsar el resultado deseado:

Tercero, genera soluciones que respondan a esas oportunidades

En este punto estamos listos para empezar a pensar en soluciones que puedan impulsar todas las oportunidades que ya identificamos. Este es un buen momento para hacer una lluvia de ideas abierta con tu equipo, asegurándote de tener en cuenta las opiniones e ideas de todos. La ideación de soluciones también puede beneficiarse mucho de la participación de personas con distintas áreas de especialización.

Volviendo a nuestro escenario: después de hacer una lluvia de ideas de varias soluciones para las oportunidades que descubrimos, terminamos con algo como esto:

Cuarto, itera y experimenta

Una vez que hayas elegido posibles soluciones y tengas una idea más clara de cómo avanzar, puedes empezar a pensar en experimentos para probarlas. Esto te dará una base empírica para impulsar continuamente tus esfuerzos y seguir la evolución de las oportunidades, las posibles soluciones y cualquier experimento que hagas para probarlas.

Hay un par de experimentos que podríamos realizar y cuyo impacto podríamos medir en nuestro escenario de ejemplo. Esto nos ayudará a entender si vamos por buen camino y debemos perseverar, o si debemos cambiar de dirección y reevaluar nuestros esfuerzos:

También conviene recordar, como ya señalamos, que el descubrimiento se entiende mejor como un proceso iterativo: no limites tu exploración y asegúrate de volver a tu árbol de oportunidades y soluciones como referencia de tus esfuerzos y aprendizaje. Una manera sencilla de orientar este proceso es usar el marco de descubrimiento continuo de Teresa Torres, que sitúa el árbol de oportunidades y soluciones en un contexto más amplio e integral:

De esta manera, podrás aprovechar los beneficios de esta poderosa herramienta para facilitar la forma en que orientas todos tus productos.

“Cómo desarrollar un árbol de oportunidades y soluciones” de Rafael Morante está bajo la licencia CC BY SA. Los ejemplos de código fuente están bajo la licencia MIT.

Foto de veeterzy.

Clasificado en Desarrollo de software.

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